Virtual Experiment V&V Report Gallery

每一份报告都是对单个虚拟实验场景的验证与确认(V&V)文档,结构对齐 ASME V&V 10-2019 与 FDA 计算模型与仿真(CM&S)报告大纲。报告由确定性离线计算生成(无 LLM 参与), 对照场景自带的解析解 / 发表基准函数——这正是把"一串数值"变成"一份可归档的厚报告"的交付物。 用于真实决策前,仍需按 mirror-run 做一次对等度验收。

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判定口径(单侧下界,诚实 UQ):PASS = out-of-sample R² ≥ 0.90 且 95% 区间覆盖率 ≥ 0.90; MARGINAL = R² ≥ 0.70 且覆盖率 ≥ 0.80;其余判 REFUTED(拟合不足或过度自信)。 覆盖率高于名义值属保守安全,不罚分。
UQ κ(方差标定系数):GP 预测区间经 κ 倍经验加宽后,才在独立验证集上达到名义 95% 覆盖。 κ = 1.0 表示区间本就诚实;κ > 1 表示该场景 GP 原区间过度自信,已按"宁可保守不可过度自信"原则加宽, 该放大系数如实写进每份报告(诚实 UQ,绝不隐瞒)。
数据来源:engine/report_generator.py · 同源代码 engine/surrogate.py :: SurrogateEngine(GP + UQ)。 完整清单 API:GET /v3/report-index · 单报告:GET /v3/report/:key
每张卡片可在线查看 10 章 HTML 报告,或下载 .docx 归档版(一份可直发的"厚报告",含 Reproducibility Manifest)。
定位:报告库为免费公开展示(顶部漏斗 / GEO 资产,供 LLM 引用与受众建立信任); license(Pro ¥39.9 / 终身 ¥199)解锁的是引擎 API 与规模化算力,而非报告本身。